該技術主要對立體相機圖像采集載體得到的立體高層度數(shù)據(jù)進行智能化的識別、認知、檢驗和定位。具備彩色、立體、高精度、可描述、可量化、自我學習、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹悄芑兄罢J知能力。該技術無需經(jīng)過前期圖片的大量認知學習及訓練，是基于理解式的自學習過程，一種更接近人以及機器人的自然認知能力。 ? ? 在應用上可為機器人提供一雙可引導操作的智能化眼睛，可通過該技術進行三維空間的物體定位、物體識別、機器人引導、物體測量、物體計數(shù)、物體表面缺點檢驗等，解決了現(xiàn)有平面視覺人工智能技術圖像數(shù)據(jù)采集難、人工標注量大、項目周期長、硬件成本高、通用性差、適用性弱等局限，更具有數(shù)據(jù)信息多樣性、學習能力強、項目周期落地時間短等特性。 該技術軟硬件整體化系列產(chǎn)品及解決方案主要用于工業(yè)機械臂引導抓取、分類、分揀、搬運應用；制造業(yè)物體表面檢驗、測量；物流行業(yè)包裹物體尺寸測量；鋼鐵行業(yè)棒材計數(shù)及打標；機器人行業(yè)引導、定位及識別；教育行業(yè)科研等。并可根據(jù)需求為其他行業(yè)提供整體解決方案。 ?