BOE（京東方）人工智能目標檢驗算法獲全部大賽桂冠

2019-12-11 來源：中華液晶網(wǎng)

13411

【中玻網(wǎng)】近日，全部賽事Pascal VOC挑戰(zhàn)賽發(fā)布了目標檢驗Competition3的新成績，BOE(京東方)人工智能目標檢驗算法在20類物體檢驗中，平均精度獲得第1名，刷新了該賽事目前大部分國家的好成績，這也是BOE(京東方)今年繼16倍圖像超分技術、手勢識別技術后又一項人工智能算法獲得大部分國家第1。

　　Pascal VOC挑戰(zhàn)賽是由牛津大學、ETH Zurich、利茲大學和愛丁堡大學等主辦的計算機視覺目標檢驗的大部分國家三大具有地位賽事之一，其數(shù)據(jù)集標注質量高、場景復雜、目標多樣、檢驗難度大，是大部分國家人工智能企業(yè)展開激烈競爭的主賽場，已成為衡量其技術實力的重要標尺。此次，BOE(京東方)在阿里、微軟、谷歌、Facebook、騰訊等56家大部分國家知名企業(yè)和高校實驗室激烈角逐中脫穎而出。

　　BOE(京東方)自主研發(fā)的行人軌跡追蹤系統(tǒng)是目標檢驗技術的重要應用之一，通過多路攝像機采集視頻流數(shù)據(jù)，利用高層度學習算法，對目標用戶進行檢驗、跟進和再識別，可以實時顯示用戶的行動軌跡動線、等候時間以及進行客流統(tǒng)計。該技術的應用將有效提升資金、零售、教育等公共領域服務效率，實現(xiàn)布局優(yōu)化及準確營銷，目前多家銀行都采用了BOE(京東方)的智慧資金解決方案。

　　BOE(京東方)集團副總裁、聯(lián)席重要地位技術官姜幸群表示，近幾年，BOE(京東方)在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領域不斷打破，獲得多項全部大獎，部分技術達到行業(yè)優(yōu)異水平。目標檢驗技術是BOE(京東方)人工智能計算機視覺方向的核心技術之一，在視頻監(jiān)控、目標定位、車輛檢驗、目標分類、醫(yī)學影像檢驗，以及新興的無人駕駛、行人檢驗等多個領域具有廣泛的應用空間。

　　作為大部分國家創(chuàng)新型物聯(lián)網(wǎng)公司，BOE(京東方)累計可使用的7萬余件專利中，已大量覆蓋LCD、OLED、傳感、人工智能、大數(shù)據(jù)等專利成果，并將積累的強大數(shù)據(jù)處理能力和人工智能核心技術廣泛應用于數(shù)字藝術、智慧資金、智慧零售、移動健康等領域，推出系列面向商用和家用的物聯(lián)網(wǎng)技術和產(chǎn)品，讓人們感受到更加智慧的生活新體驗。

標簽：深度學習應用實例人工智能算法有哪些機器學習

0條評論

登錄

匿名