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【中玻網(wǎng)】2015年,中國奪冠大部分國家光伏發(fā)電裝機容量非常大的國家,累計裝機容量超過43GW。預(yù)計“十三五”期間還將保持每年15-18GW的新增裝機。以每瓦投入資金成本7元計算,預(yù)計2016年進(jìn)入光伏電站開發(fā)的投入資金資金將超過千億元。但是,光伏電站投入資金中風(fēng)險重重、大浪淘沙,大量資金如何更理性地選擇投入資金標(biāo)的?
傳統(tǒng)上,集中式電站的大面積開發(fā)聚集在光輻照資源好的地方,以圖獲得更高的投入資金回報。然而,實際情況卻事與愿違。限電、土地性質(zhì)、補貼拖欠、霧霾等問題,對電站的實際收益都產(chǎn)生了很大的影響,使得投入資金回報不盡人意。
光輻照資源較好的地區(qū)并非一定有較高的投入資金價值。光伏電站投入資金,除了輻照資源外,還要綜合考慮多方面的因素。
因素一:裝機增速遠(yuǎn)超用電需求增速,影響電力消納
2015年,中國全社會用電量增速進(jìn)一步放緩,為5.55萬億千瓦時,同比增速僅0.5%。電力需求增速的放緩已經(jīng)對供給端產(chǎn)生了一定的影響。2015年全國發(fā)電設(shè)備平均利用小時數(shù)下降為3969小時,同比降低349小時,是1978年以來的較低水平。傳統(tǒng)用電大省廣東、浙江等火電利用小時數(shù)僅有約4000小時,低于全國火電平均發(fā)電小時數(shù)4329小時。這也預(yù)示著東部用電大省未來接受外來電的意愿將進(jìn)一步降低。
相比于全社會用電量的低增速,全社會裝機量快速增長。2015年全社會裝機量15.07億千瓦,新增裝機1.4億千瓦,同比增長約10%。新增機組的增速遠(yuǎn)高于新增電力需求的增速,將對整體電力消納能力帶來新的挑戰(zhàn)。
同時,在2015年新增裝機的1.4億千瓦中,火電新增7000多萬千瓦,風(fēng)電新增3200萬千瓦,光伏新增1500萬。火電仍然占據(jù)一半以上的新增裝機容量,在電力消納能力增長有限的情況下,要保證新增火電機組的發(fā)電小時數(shù),勢必對光伏發(fā)電產(chǎn)生一定的影響。
根據(jù)中電聯(lián)的預(yù)測,2016年全社會用電量增速約1%-2%,電力裝機量增速約6.5%,新增裝機增速遠(yuǎn)超過用電需求增速的現(xiàn)狀短期內(nèi)不會改變,可更新能源的限電問題仍然是一大挑戰(zhàn)。
因素二:補貼資金延后,導(dǎo)致投入資金收益率嚴(yán)重下滑
國補資金缺口可能長期存在,延后發(fā)放可能成為常態(tài)。
據(jù)業(yè)內(nèi)人士普遍反映,2013年9月后并網(wǎng)的項目國補大多處于拖欠狀態(tài)。一些用電大省為鼓勵行業(yè)發(fā)展,提前墊付國補的部分補貼,這樣的墊付模式長期難以為繼。
根據(jù)遠(yuǎn)景能源阿波羅光伏的初步測算,“十三五”期間僅光伏新增裝機所需的補貼就達(dá)到400億元,而同期社會新增用電量帶來的可更新能源設(shè)立資金新增收入只有186億元,在不考慮存量缺口的情況下,又增加了新的資金缺口。
國補資金的延后發(fā)放會影響項目運行期的現(xiàn)金流狀況,導(dǎo)致項目投入資金收益率大幅下降。嚴(yán)重的會導(dǎo)致項目現(xiàn)金流斷裂,賬期銀行貸款無法有效償還,產(chǎn)生信用風(fēng)險。
以江西某項目為例,補貼拖欠三年,現(xiàn)金流減少1.9億元,IRR嚴(yán)重下滑。
因素三:標(biāo)桿電價下調(diào),III類資源區(qū)投入資金價值浮出水面
2015年12月,國家發(fā)改委《關(guān)于完善陸上風(fēng)電、光伏發(fā)電上網(wǎng)標(biāo)桿電價政策的通知》文件提出,集中式光伏項目I類和II類資源區(qū)上網(wǎng)電價調(diào)整為0.8元/千瓦時和0.88元/千瓦時,III類資源區(qū)調(diào)整為0.98元/千瓦時。
電價調(diào)整后,集中式電站投入資金集中的I、II類資源區(qū)光伏電站的投入資金收益受到的影響非常大,部分地區(qū)投入資金收益下降幅度可能達(dá)到10%。相比之下,III類資源區(qū)投入資金收益受到的影響很小,投入資金價值進(jìn)一步凸顯,成為集中式光伏電站開發(fā)的熱點。
而其中,中東部地區(qū)可供開發(fā)的資源豐富,價值空間顯現(xiàn)。
除此之外,集中式光伏電站的開發(fā)決策還需要對影響投入資金價值的可開發(fā)資源、土地、環(huán)境風(fēng)險等諸多因素進(jìn)行綜合考量,理性地進(jìn)行投入資金決策。
但毋庸置疑的是,面對紛繁復(fù)雜的影響因素,光伏電站投入資金者在進(jìn)行決策時,往往難以進(jìn)行系統(tǒng)科學(xué)的風(fēng)險評估和價值判斷,更加需要基于數(shù)據(jù)的量化模型為投入資金決策提供支持,彌補傳統(tǒng)的項目收益評估工具的不足。
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